凯斯西乐投体育网站储大学轴承实验数据

作者: admin 来源: 未知 发布时间:2020-02-04 13:12

  共采集了正常轴承、单点驱动端和风扇端故障的数据。对于驱动端轴承,分别使用12kHz和48kHz的频率来进行了数据的采集。对于风扇端轴承,仅仅使用12kHz的频率进行了数据的采集。 数据文件均为Matlab格式(.mat格式)。每一个文件包含了风扇端和驱动端振动数据,也包含了电机转速。对于所有的文件,变量名字的含义如下: DE - 驱动端加速度数据 FE - 风扇端加速度数据 BA - 基本加速度数据 time - 时间序列数据 RPM- rpm during testing

  该数据集为美国凯斯西储大学轴承数据集,用来进行轴承故障诊断算法的开发与验证。

  西储大学轴承数据库数据,使用的是12K驱动端轴承数据,共包括十种故障故障类型:正常、经营品牌。0.007滚动体、0.014滚动体、0.021滚动体、0.007内圈、乐投体育网站,0.014内圈、0.021内圈、0.007外圈、0.014外圈、0.021外圈。每种故障包含四种转速。非常适合做故障诊断的同学使用

  本资源整理了西储大学的轴承的各项数据以及数据说明,内容清晰全面,有助于各类需要人士进行分析研究,提高自己的科研水平。

  针对西储大学轴承故障数据进行了EMD分解,并对故障特征频率等信息进行了提取

  从美国西储大学轴承数据库下载的数据,是目前做振动信号轴承故障诊断算法最常用的数据集之一,非常优秀。

  数据集本身保存在matlab环境下所以以.mat命名 自己是在python环境下用的 在SVM和BPNN下都取得良好结果,原始数据集本身比较整齐,服从正态分布。


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